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    硬核設(shè)備助力場館建設(shè) 江蘇科技力量賦能成都大運(yùn)會

    發(fā)布時間:2023-07-31 16:47:00來源: 新華日報

      7月28日,第31屆世界大學(xué)生夏季運(yùn)動會在四川成都開幕。從賽時指揮部,到主要賽事場館,再到大運(yùn)會配套主題列車,都有江蘇科技力量的身影。

      成都市網(wǎng)絡(luò)理政中心在本次大運(yùn)會中被指定為賽時指揮部,相當(dāng)于大運(yùn)會的“智慧大腦”,而這座“智慧大腦”就是由電科萊斯旗下萊斯信息承建的。

      萊斯信息成都市智能交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在接到賽事路線保障及數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐需求后,精準(zhǔn)應(yīng)對核心需求,快速迭代,在短時間內(nèi)建成賽事線路保障系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅要在大運(yùn)會開幕前期承擔(dān)賽事預(yù)演籌備工作,還要作為賽事期間指揮中心值守系統(tǒng),承擔(dān)重要嘉賓、運(yùn)動員、媒體記者、賽事觀眾等群體的進(jìn)出場線路保障工作。同時,團(tuán)隊(duì)還不斷豐富車輛、駕駛?cè)恕⒌缆返却筮\(yùn)會交通數(shù)據(jù)主題庫,著力提高大數(shù)據(jù)情報賦能能力,對道路交通參與對象進(jìn)行道路交通流量、態(tài)勢等重要信息多維分析,持續(xù)為交警指揮決策提供精準(zhǔn)支撐。

      “我們在成都市網(wǎng)絡(luò)理政中心現(xiàn)場,全面保障大運(yùn)會調(diào)度工作有序進(jìn)行。”電科萊斯相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,團(tuán)隊(duì)還配合成都市相關(guān)部門,開發(fā)外事專題場景,針對成都市國際友好城市及國際友好合作關(guān)系城市,結(jié)合GIS地理信息系統(tǒng),按照國別、簽約時間、活躍度等進(jìn)行智慧分析,支撐大運(yùn)會期間外事相關(guān)工作。

      位于成都市龍泉驛區(qū)的成都安東湖體育公園,是此次盛會的核心配套項(xiàng)目,包含大運(yùn)會主場館在內(nèi)的“一場三館”——4萬座的綜合運(yùn)動場、1.8萬座的多功能體育館、5000座的游泳跳水館和綜合小球館。記者了解到,這座建筑面積約32萬平方米的世界頂級場館從動工到建成,只花了短短的23個月。整個項(xiàng)目建設(shè)高峰時期共有大大小小近70家施工單位在場、超過4200名工作人員24小時不間斷作業(yè),刷新了同等量級、規(guī)模和檔次的場館投建速度。

      這座核心賽事場館的建設(shè),就有徐工集團(tuán)的強(qiáng)力助力。徐工起重機(jī)械成都代表處產(chǎn)品服務(wù)負(fù)責(zé)人金燦介紹,為確保項(xiàng)目順利建成,自開工以來,徐工先后投入起重機(jī)械、裝載機(jī)、混凝土機(jī)械、道路機(jī)械等十余類、共計數(shù)百臺設(shè)備參與到建設(shè)中,主要負(fù)責(zé)場館鋼結(jié)構(gòu)、建筑物料、裝飾物等的吊裝,并為該項(xiàng)目提供近百人的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

      金燦告訴記者,成都露天音樂公園主舞臺設(shè)計為雙曲拋物面索網(wǎng)結(jié)構(gòu),這也是該建筑結(jié)構(gòu)在國內(nèi)的首例應(yīng)用。獨(dú)特結(jié)構(gòu)雖嚴(yán)格保證了舞臺的質(zhì)量,但隨之而來的就是其極為復(fù)雜的受力形式。為了托起全世界最大的全景聲半露天半室內(nèi)雙面劇場,施工方?jīng)Q定將基礎(chǔ)下部16米厚的混凝土一次性澆筑成型,單次澆筑時長達(dá)到72小時,澆筑數(shù)量達(dá)到4029立方米,這不僅刷新了四川省單次混凝土澆筑厚度的紀(jì)錄,在國內(nèi)外也都罕見,“為了完成本次澆筑任務(wù),我們派出了60余臺徐工混凝土機(jī)械進(jìn)行澆筑,晝夜不停,最終圓滿完成任務(wù)。”

      在成渝高鐵和成都市域環(huán)線中,一列“大運(yùn)號”成都都市圈旅游主題列車正搭載世界各地旅客前往目的地。而在這列主題列車上,裝配有太湖科學(xué)城功能片區(qū)企業(yè)華啟智能研發(fā)的“PIS系統(tǒng)”。

      蘇州華啟智能科技有限公司副總經(jīng)理韓立金介紹,“PIS系統(tǒng)”憑借先進(jìn)的人工智能技術(shù),打破了軌道交通行業(yè)對人工智能應(yīng)用的局限,深度融合人工智能AI算法,引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),構(gòu)建自學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)圖像數(shù)據(jù)的自主采集、識別和校正。該系統(tǒng)具備靈活的可擴(kuò)展性,完全基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫對接,支持遠(yuǎn)程多節(jié)點(diǎn)虛擬部署,構(gòu)建了一套覆蓋全網(wǎng)絡(luò)、多維度、全時域、高可靠的弓網(wǎng)視覺智能識別分析監(jiān)控體系。(程曉琳 張宣)

    (責(zé)編:李文治)

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