隨著ChatGPT的版本不斷更新，人工智能在各行各業(yè)的應用更加普及，AI帶來技能人才需求的變化，對高校技能人才培養(yǎng)提出了新要求。

　　“應用型大學、職業(yè)院校要大力培養(yǎng)大批能夠熟練運用工業(yè)軟件尤其是國產(chǎn)軟件的人才，高校教師不能低估人工智能對教育的影響，做好智能化時代的轉型準備。”6月10日，在河南鄭州舉辦的“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇上，中國工程院院士、華中科技大學教授李培根在線上作主題報告時提出，“AI大模型+”將成為新的“互聯(lián)網(wǎng)+”，高校及其教師要在數(shù)字化、智能化時代做好人才培養(yǎng)轉型。

　　李培根列舉了麥肯錫2017年11月底對46個國家的400-800個職業(yè)進行研究后的一組數(shù)據(jù)，認為到2030年，全球將有20%的工作崗位(約8億)受到AI影響。美國將有3900萬-7300萬個崗位被AI取代，至少4億工人將會在未來12年內重新找工作。

　　李培根認為，人工智能大模型，如ChatGPT對各行業(yè)的影響是巨大而深遠的，AI對技能人才需求的改變更是顯而易見的，“現(xiàn)在的很多技能可能以后不需要了，至少是相應的人才需求大大減少。未來需要一些新技能、新職業(yè)”。

　　李培根提出，通過在工業(yè)軟件的虛擬模型上進行模擬，企業(yè)可以進行新型、快速、科學的決策，這對企業(yè)的高質量發(fā)展非常重要。我國目前的工程師中懂得應用工業(yè)軟件的人數(shù)較少，尤其在工廠仿真領域較為薄弱。作為應用型大學、職業(yè)院校，要大力培養(yǎng)能熟練運用工業(yè)軟件的人才。

　　其次，受到人工智能的影響，數(shù)控、機器人編程的人才需求在未來將大大減少，人和機器的關系將從人為主、計算機為輔的主從關系顛倒過來。未來，提示工程師(又名AI訓練師)，將成為新的熱門職業(yè)。

　　“所謂提示工程師，即通過與AI交互寫出相關提示，幫助用戶操作AI生成更完美的內容，并幫助公司培養(yǎng)員工使用這些工具。”李培根解釋道，“簡而言之，提示工程師相當于是設計師、文案和程序員三者的結合體。”

　　李培根認為，“新工業(yè)App”的發(fā)展值得高校教師關注。當下，知識和軟件在發(fā)生變化，人的知識和經(jīng)驗可以沉淀進工業(yè)App當中，能夠把事后的質量檢測變成實時在線的監(jiān)測和控制。這些“新工業(yè)App”對保障工業(yè)質量非常有意義。

　　李培根說，未來，低代碼的開發(fā)也將尤為重要。利用低代碼，不懂編程的普通技術人員也能夠開發(fā)出諸多應用功能。同理，如果企業(yè)能夠為員工提供人工智能的低代碼開發(fā)平臺，也將提高人工智能在企業(yè)的運用率。

　　李培根認為，應用型大學、職業(yè)院校的學生除了應學習平臺應用、工業(yè)App開發(fā)等新工具外，在未來還要充分利用好AI跨學科的知識和豐富的案例，以及AI能夠知曉而人很難理解的關聯(lián)來進行創(chuàng)新。“AI大模型+”會像多年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，在各個行業(yè)和垂直領域都得到應用。

　　AI時代對技能人才的新需求必然帶來教學的轉型和變革。“‘教什么’要重新審視。”李培根認為，未來工科教學的轉變，對教學內容的打造不能再停留在修修補補上，要重新審視，勇于做加減法。

　　李培根提出，對很多傳統(tǒng)內容，學生通過其他途徑很容易自學的，要做刪減。“要更關注學生培養(yǎng)的節(jié)點和觀點，為學生提供自學的機會和環(huán)境，讓學生通過自行搜索和與大模型對話來學習，重點關注新手段和新平臺的發(fā)展。”他說。

　　李培根說，人工智能的普及，將更加依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)失真和數(shù)據(jù)畸變的出現(xiàn)將更加頻繁，因此教師要增加與數(shù)據(jù)相關的新教學內容。

　　李培根建議高校教師，要思考未來在人才培養(yǎng)方面如何鞏固其不可被AI替代的優(yōu)勢和能力。在逐步步入人工智能時代的今天，這其實也是我們每個人都需要捫心自問的一個問題。

　　中青報·中青網(wǎng)記者 潘志賢 實習生 郭秋林 來源：中國青年報