7月17日，《經(jīng)濟參考報》記者從2023中國算力大會新聞發(fā)布會上獲悉，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元，算力正加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透。工信部將結(jié)合算力行業(yè)最新發(fā)展情況，出臺推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件，進一步強化頂層設(shè)計，提升算力綜合供給能力；加強CPU、GPU和服務(wù)器等重點產(chǎn)品研發(fā)，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。

　　通過模型計算，企業(yè)生產(chǎn)更加智能；運用機器學(xué)習(xí)，人工智能輔助藥物研發(fā)和診療；挖掘數(shù)據(jù)價值，出行效率不斷提升……數(shù)字時代，算力的重要性日益凸顯。

　　“隨著數(shù)字經(jīng)濟時代全面開啟，算力已經(jīng)像水、電一樣，滲透到生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，正以一種新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能，成為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。”工信部副部長張云明當(dāng)天表示，隨著算力發(fā)展規(guī)劃政策相繼出臺，算力整體布局持續(xù)優(yōu)化，全國上下已形成積極推動算力產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展的良好局面。

　　會上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年以來，我國數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量年復(fù)合增長率超過30%，截至2022年底，在用標(biāo)準(zhǔn)機架超過650萬架，算力總規(guī)模達180EFLOPS，居世界第二，存力總規(guī)模超過1000EB（1萬億GB）。

　　與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相同步，算力融合應(yīng)用加速涌現(xiàn)。張云明說，算力正加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與實體經(jīng)濟深度融合，極大地激發(fā)了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力。根據(jù)中國信息通信研究院測算，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經(jīng)濟增長。

　　不過業(yè)內(nèi)人士也指出，與推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、實現(xiàn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)相比，與應(yīng)對國際市場激烈競爭的要求相比，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展仍有一定差距。

　　記者獲悉，下一步工信部將做好政策接續(xù)，強化頂層設(shè)計;加強技術(shù)創(chuàng)新，培育良好生態(tài);建優(yōu)算力網(wǎng)絡(luò)，促進應(yīng)用落地，不斷夯實支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的算力底座。

　　工信部信息通信發(fā)展司司長謝存表示，近期工信部在行業(yè)內(nèi)開展了深入廣泛的調(diào)研，并計劃結(jié)合算力行業(yè)最新發(fā)展情況，出臺推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件，進一步強化頂層設(shè)計，提升算力綜合供給能力。

　　圍繞加強技術(shù)創(chuàng)新，培育良好生態(tài)，工信部一方面將圍繞算力發(fā)展需要，增強自主創(chuàng)新能力，推進計算架構(gòu)、計算方式和算法創(chuàng)新，加強CPU、GPU和服務(wù)器等重點產(chǎn)品研發(fā)，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用;另一方面將圍繞算力相關(guān)軟硬件生態(tài)體系建設(shè)，加強硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件等適配協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化水平。

　　與此同時，還將建優(yōu)算力網(wǎng)絡(luò)，促進應(yīng)用落地。謝存說，將加速推進網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與算力設(shè)施配套部署，進一步優(yōu)化升級網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，加強算力網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測，打造滿足各類算力應(yīng)用需求的運力體系。強化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，不斷提高算力利用效能。以工業(yè)、交通、醫(yī)療等典型行業(yè)為主要場景，打造一批成熟解決方案，持續(xù)推動算力助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。