你能想象嗎？說出幾個關(guān)鍵詞，如“心形燈塔、洶涌的海邊、光芒、黃色配色”，便可迅速得到一批風格獨特的畫作，天馬行空的構(gòu)圖、豐富的色彩和精致的筆觸無不彰顯著作者的藝術(shù)審美，只不過它們是出自AI之手。

　　近日，一款名為Disco Diffusion的人工智能系統(tǒng)在設(shè)計師之間流行。使用者可隨意說出幾個詞，人工智能就可以生成風格迥異的畫作，已有部分設(shè)計師將這些畫作用作自己作品的背景或直接在此基礎(chǔ)上完善。

　　雖然AI作畫早就不是什么新鮮事，然而這次AI的畫圖方式卻讓人吃驚：直接給出想象中畫面的關(guān)鍵詞，它就能生成對應(yīng)圖像，就像能聽懂人類的語言一樣。一個“用嘴作畫”的時代，仿佛已經(jīng)悄然到來。

　　人工智能繪畫一路走來經(jīng)歷了哪些階段？是如何生產(chǎn)出令人驚艷的畫作的？我們該如何平衡AI作品和人類作品之間的關(guān)系？

　　AI藝術(shù)已成為藝術(shù)的一種新形態(tài)

　　AI藝術(shù)是由計算機自動完成創(chuàng)作的藝術(shù)的統(tǒng)稱，從20世紀50至60年代開始，人們逐漸看到在計算機上進行藝術(shù)創(chuàng)作的潛力，發(fā)展到現(xiàn)在，AI藝術(shù)已成為了藝術(shù)的一種新的重要形態(tài)。

　　實際上，最早一批探索計算機作畫的并不是藝術(shù)家，而是計算機專家和工程師，示波圖則是早期計算機作畫的主要形式。到20世紀60年代中期，計算機生成藝術(shù)作為藝術(shù)的一種新形態(tài)被接受，更多的計算機專家和藝術(shù)家進入到這一領(lǐng)域。發(fā)展到21世紀，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進了智能繪畫的快速發(fā)展。

　　AI藝術(shù)在20世紀60年代開始商業(yè)化，逐漸被機構(gòu)和個人收藏，到20世紀90年代后期才被美術(shù)館納入其展覽和支持計劃。

　　“藝術(shù)創(chuàng)作的某些過程能夠被自動化，已經(jīng)是藝術(shù)家和學者都認同的觀點。現(xiàn)在將AI藝術(shù)作為藝術(shù)的一種形式，幾乎沒有什么大的爭議，在今天的各類當代藝術(shù)展覽中，都能夠看到這樣的作品。”四川大學計算藝術(shù)研究組成員說。

　　對人工智能繪畫的認可，在收藏領(lǐng)域尤為突出。在2018年10月的佳士得拍賣會上，一幅畫作吸引了人們的眼球，模糊的輪廓，迷幻的神態(tài)，意境滿滿，乍看上去，這幅畫似乎是出自某位名家之手。最終，這幅人工智能畫作《愛德蒙·貝拉米肖像》以43.25萬美元拍賣成功，佳士得稱這“標志著人工智能藝術(shù)作品將登上世界拍賣舞臺”。

　　在設(shè)計領(lǐng)域，生成具有某種藝術(shù)風格的畫作一直是近年來圖像處理和圖形學領(lǐng)域的研究熱點。在這一熱點上，人工智能繪畫似乎占據(jù)了不小的優(yōu)勢。

　　“計算機生成的創(chuàng)意圖案能在一定程度上實現(xiàn)大眾追求的獨特性和唯一性，滿足顧客追求個性化的追求，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的個性化”，四川大學計算機學院（軟件學院）數(shù)據(jù)智能與計算藝術(shù)實驗室從事智能繪畫創(chuàng)作研究的李茂副教授認為，AI作畫的商業(yè)“藍海”之一，可能主要在裝飾應(yīng)用上，比如AI生成的方式可以使一些工業(yè)產(chǎn)品如領(lǐng)帶條紋、床單花紋以及新潮的服裝印花等是獨一無二的，市場潛力巨大。

　　人工智能繪畫是“算”出來的

　　當人工智能潮流還遠未像今天這樣大熱時，國內(nèi)便出現(xiàn)了最早一批從事AI藝術(shù)研究的團隊，四川大學計算機學院（軟件學院）AI藝術(shù)小組便是其中之一。

　　10年前，在中國著名藝術(shù)家、四川大學藝術(shù)學院特聘教授程叢林與時任四川大學計算機學院（軟件學院）院長章毅教授的倡議下，該學院開始關(guān)注智能藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作研究工作。后來，四川大學計算機學院（軟件學院）院長、數(shù)據(jù)智能與計算藝術(shù)實驗室負責人呂建成教授在實驗室組建了計算藝術(shù)研究組，進行結(jié)合計算機技術(shù)的藝術(shù)創(chuàng)作探索。

　　“我們的團隊依托實驗室在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)，結(jié)合深度學習等計算機前沿技術(shù)，進行了人工智能繪畫、人工智能詩歌、人工智能音樂的創(chuàng)作研究。”呂建成說，實驗室人工智能在中國畫工筆、寫意，以及抽象畫的生成等方面都進行了嘗試，包括遵循藝術(shù)家利用寫生、參考圖片進行創(chuàng)作的方式，利用計算機技術(shù)來理解參考圖像的色彩數(shù)理關(guān)系，進行創(chuàng)作；讓計算機學習一些傳統(tǒng)的形式美法則，如畫面視覺要素的均衡、疏密、節(jié)奏、韻律、黃金比率、三分法等，形成抽象畫的生成模型，將最純粹的點、線、色彩、肌理等元素作為抽象畫的表現(xiàn)要素進行創(chuàng)作等。

　　與四川大學計算藝術(shù)研究組進行的研究不同，Disco Diffusion是根據(jù)描述場景的關(guān)鍵詞渲染出對應(yīng)的圖像。Disco Diffusion如此強大圖像生成功能，倚仗的是背后強大的機器學習模型，這個模型并不是簡單地將一堆圖片生硬拼接，而是在基于關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，對圖像進行一次次迭代渲染，直至機器判定渲染結(jié)果與給定的關(guān)鍵詞匹配度最高，渲染結(jié)果才會最終確定。

　　從原理上來說，AI只是根據(jù)關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片信息“算”出了這樣一幅圖。“近幾年在寫詩、音樂、繪畫等人工智能藝術(shù)領(lǐng)域，大多使用的都是‘生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）’，這是目前最常用的技術(shù)。”四川大學計算藝術(shù)研究組成員解釋說，GAN算法通過“生成”與“判別”的互相博弈學習輸出結(jié)果，好像模擬藝術(shù)偽造者與藝術(shù)偵探的互動。“偽造者”模仿生成新的圖像，“偵探”評判圖像是生成的還是真實的，直到“偵探”再也無法分辨時才算結(jié)束。

　　可突破局限為人類帶來無限驚喜

　　只需按個按鈕，人工智能就可以生產(chǎn)出畫作，或臨摹或創(chuàng)新，不再需要產(chǎn)業(yè)工人，這引起了人們的擔憂與思考。人工智能的發(fā)展會不會最終將手工繪畫者擠出職場？人工智能繪畫的到來是不是標志著傳統(tǒng)繪畫的死亡，還是說繪畫將走上更廣闊的無限可能？

　　“實際上，人類的想象往往具有局限性，很難不受現(xiàn)實的影響。利用計算機進行藝術(shù)創(chuàng)作，能夠突破傳統(tǒng)美學以及社會心理學對視覺藝術(shù)創(chuàng)新形成的阻礙。”在李茂看來，計算機因為技術(shù)與工具的特性，在一定程度上可以超越人類的創(chuàng)作與想象能力以及文化和環(huán)境的限制，其結(jié)果可能是生產(chǎn)出從未見過的、無法想象的圖像，給藝術(shù)創(chuàng)作帶來一些新的可能性。

　　在AI藝術(shù)初步起航的時刻，人工智能與藝術(shù)家的互動關(guān)系就是一個引人注目的課題。“很多人在思考，人工智能繪畫，到底能給我們帶來什么呢？”李茂解釋說，一方面，通常是讓它模擬特定藝術(shù)家的風格或者是實現(xiàn)特定的視覺效果，但作為一種新的藝術(shù)形態(tài)，或許其本身也有潛力發(fā)展成為一種獨立的藝術(shù)體系。李茂認為，人工智能繪畫不是為了取代傳統(tǒng)繪畫，也不可能完全取代傳統(tǒng)繪畫。

　　那么應(yīng)該如何評價AI的畫作呢？對于人工智能繪畫的認可度問題，基本遵從兩種評價體系，即專業(yè)領(lǐng)域的認可與大眾的認可。“目前，在藝術(shù)機構(gòu)和學術(shù)評價等專業(yè)領(lǐng)域范圍內(nèi)，這種繪畫形式已經(jīng)得到廣泛認可。在大眾評審領(lǐng)域，通常的做法是把人工智能繪畫與世界知名藝術(shù)家的作品混合在一起，讓欣賞者進行匿名后的區(qū)別和品鑒，在多數(shù)情況下，人工智能繪畫均獲得良好評價。”李茂說。

　　呂建成認為，AI藝術(shù)目前還主要處于借助計算機工具來表現(xiàn)人的創(chuàng)新、想法和情感的階段。而真正意義上的AI藝術(shù)最本質(zhì)的特征在于，藝術(shù)的創(chuàng)意、想法和情感，部分或者全部由AI所產(chǎn)生，即AI具有“靈感”。

　　“科技的發(fā)展往往并不是線性的，我們也很難預知未來人工智能繪畫會給我們帶來什么，只是我們認為有趣、有意義，用我們這個時代特有的方式去表達。”李茂說。羅洪焱 陳 科